RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES Experiencia sólida en Business Intelligence y desarrollo de soluciones analíticas. Dominio avanzado de Power BI, incluyendo modelado de datos, Power Query, DAX, visualización y publicación de dashboards. Conocimientos avanzados de SQL para consultas, transformación, validación y análisis de datos. Experiencia en modelado dimensional, tablas de hechos, dimensiones y relaciones. Conocimiento de procesos ETL/ELT e integración de diferentes fuentes de datos. Experiencia en la creación y mantenimiento de modelos semánticos. Capacidad para definir, documentar y validar indicadores, métricas y reglas de negocio. Experiencia en análisis de calidad de datos, incluyendo duplicados, campos nulos, inconsistencias y diferencias de volumen. Conocimiento de automatización y actualización de bases de datos y dashboards. Experiencia en levantamiento de requisitos con equipos técnicos y áreas de negocio. Capacidad para realizar validaciones y homologaciones con usuarios y responsables de las fuentes de datos. Conocimiento de documentación técnica, diccionario de datos y especificación de requisitos. Conocimiento de control de versiones, preferentemente Git y GitHub. Requisitos deseables Experiencia con Databricks. Conocimiento de arquitectura de datos en capas Raw, Silver y Gold. Conocimiento de Python o PySpark para tratamiento y análisis de datos. Experiencia con APIs REST, autenticación, endpoints, paginación y cargas incrementales. Conocimiento de entornos cloud, preferentemente Azure. Experiencia con SQL Warehouse, Data Lake o arquitectura Lakehouse. Conocimiento de monitoreo de pipelines y tratamiento de errores. Experiencia con grandes volúmenes de datos y múltiples clientes o ambientes. Conocimiento de herramientas como ClickUp, Jira o Azure DevOps. Inglés o portugués para interacción con equipos y clientes internacionales. REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES Competencias esperadas Alta capacidad analítica y visión crítica sobre los datos. Autonomía para gestionar proyectos de punta a punta. Organización y capacidad para administrar prioridades. Comunicación clara con áreas técnicas, operativas y ejecutivas. Capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones analíticas. Perfil colaborativo y capacidad para orientar a profesionales con menor experiencia. Enfoque en calidad, estandarización y gobierno de datos. Formación Título universitario en Tecnología de la Información, Ciencia de Datos, Ingeniería, Estadística, Administración o áreas relacionadas. Certificaciones en Power BI, Azure, Databricks o tecnologías de datos serán consideradas un diferencial. Link para se candidatar: https://stefaninilatam.gupy.io/job/eyJqb2JJZCI6MTI2MTU0OTksInNvdXJjZSI6Imd1cHlfcG9ydGFsIn0=?jobBoardSource=gupy_portal